أسس التعلم الآلي: النظرية والتطبيق
ابنِ أساسًا متينًا في التعلم الآلي. افهم الخوارزميات الرئيسية ونفّذها من الصفر ببايثون وطبّقها على بيانات حقيقية باستخدام scikit-learn.
المدرّس: أ.د. عمر فاروق
ماذا ستتعلّم
لمن هذه الدورة؟
المتطلبات المسبقة
محتوى الدورة
تشمل هذه الدورة
تقييمات الطلاب
حسن محمود
February 15, 2026
بعد إكمال دورة بايثون، كانت هذه الخطوة الطبيعية التالية. الأستاذ عمر يبني حدسك في التعلم الآلي من المبادئ الأولى. التنفيذ من الصفر كان لا يقدر بثمن.
المدرّس
عمل ممتاز في الدورة يا حسن! لديك مستقبل مشرق في علوم البيانات.
بلال زيدان
February 25, 2026
صعب لكن مجزٍ. ورقة الغش PDF شيء أرجع إليه بانتظام. بعض المتطلبات الرياضية يمكن ذكرها بوضوح أكبر في البداية.
طارق ناصر
March 5, 2026
محتوى جيد لكنه متقدم جدًا لشخص بدون خلفية رياضية قوية. واجهت صعوبة مع اشتقاق النزول التدريجي. ربما قسم للمتطلبات الرياضية سيساعد.
المدرّس
شكرًا على الملاحظات الصادقة يا طارق. أنصح بأخذ دورة التفاضل والتكامل أولاً. سأضيف قسم متطلبات مسبقة.
يوسف عمراني
March 10, 2026
صعبة جدًا بالنسبة لي. سجلت ظنًا أنها ستكون أكثر ملاءمة للمبتدئين بناءً على الوصف لكنني تهت بعد الدرس الثاني. تحتاج تحذيرات أوضح عن المتطلبات المسبقة.
المدرّس
آسف على الإحباط يا يوسف. لقد حدّثت الوصف لتوضيح أن بايثون المتوسط والتفاضل الأساسي متطلبات مسبقة. أتمنى أن تعيد المحاولة بعد تلك الأساسيات.